苹果接入千问、在轨TPU写出俳句,五家存储厂利润反超硅谷巨头

这一窗口里,苹果宣布在中国市场用阿里千问支撑Apple智能,谷歌在轨TPU返回首条AI响应;英伟达披露中介层集成光学方案,五家存储厂上季利润首次压过美国五大科技公司。资本面上OpenAI下调融资目标,上海顶科论坛与北京人工智能+大会则给出科研与国产算力的判断。

苹果在中国市场的智能功能确定由千问支撑

10月31日,苹果宣布与阿里巴巴合作,把千问接入面向中国用户的Apple智能。Siri在处理特定请求时调用千问的知识作答,用户可以用自己选定的文档和照片提问;系统级写作工具增加“千问创作”,可生成文字与图像;视觉智能中可点选“询问千问”识别镜头前的事物。苹果称问题、文档和图片发送给千问前都会先取得用户同意。

相关功能自11月4日起随最新iOS开发者Beta版开放测试,并在12月iOS 27.3正式版发布时向中国用户推出。

谷歌在轨TPU跑出第一条AI响应

谷歌10月30日宣布,Project Suncatcher原型卫星上的数据中心级TPU完成首次在轨AI推理,公司称之为“Hello World”里程碑。地面团队在一次过站窗口上行提示词,要求星上预载的Gemma 4写一首关于身处太空的俳句,卫星飞经挪威斯瓦尔巴群岛上空时把结果传回地面。随后团队又测试了太空主题短诗和上报载荷状态的遥测类提示。

该卫星由谷歌与Planet合作建造,10月1日随SpaceX拼车任务升空,载4颗自研TPU,整星发电能力最高约1千瓦,受供电与散热限制一次只能开启一颗,单颗连续工作约20分钟。谷歌表示后续将重点评估芯片在热应力和空间辐射下的表现,并为2027年发射两颗互联卫星做准备。

英伟达展示OOI方案,把光引擎搬到硅中介层

在旧金山举行的SEMICON West 2026上,英伟达公开了下一代共封装光学方案原型OOI(Optics-on-Interposer)。与现有把光引擎放在有机基板上的做法不同,OOI取消有机封装基板,将光引擎直接集成到承载GPU的硅中介层上,让电信号不必穿行两层介质即完成电光转换。

与OOI同场展示的还有8波长DWDM方案,单根光纤内8路32Gb/s并行传输,单纤带宽256Gb/s。英伟达研究院首席研究科学家尼古拉·内多维奇称已拿到原型样品,但OOI与DWDM仍处研究阶段,没有商业化时间表;光学元件与数百瓦计算芯片共封带来的散热,以及制造良率和可维修性,是尚未解决的工程问题。

五家存储芯片厂上季营业利润合计反超美国五大科技公司

据日经亚洲10月31日凌晨报道,AI投资推高存储芯片需求,市场已出现供不应求。QUICK FactSet数据显示,2026年7月至9月(美光为6月至8月),铠侠、三星、SK海力士、美光、闪迪五家厂商营业利润合计约32万亿日元,为上年同期的10倍,其营业利润与净利润总额首次超过美国五大科技公司。

OpenAI把本轮融资目标下调至约200亿美元

据知情人士消息,OpenAI已将最新一轮融资目标从约300亿美元下调至约200亿美元,估值从1.4万亿美元降至约1.25万亿美元,并设定投资者在周五前完成出资承诺的截止时间,部分投资者缩减了认购额度。由阿联酋多家投资机构组成、包含国有科技基金MGX的财团将成为最大投资方,OpenAI同时获得在该地区租赁新建算力资源的选择权;Founders Fund、Coatue、红杉资本、Andreessen Horowitz与软银也计划参与。

竞争对手Anthropic已于10月26日向美国证券交易委员会公开提交IPO注册声明,计划在纳斯达克上市,代码ANT,媒体报道其最快可能在11月中旬挂牌,发行价与募资规模尚未确定。

顶科论坛在沪开幕,11位科学家获奖

2026世界顶尖科学家论坛10月31日在上海临港开幕,主题为“范式变革:科学突破的下一个十年”,32位诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖、菲尔兹奖得主参会,另有两院院士、资深科学家与青年科学家共近300人。开幕式颁出2026世界顶尖科学家奖,杜克大学英格丽·多贝西获“智能科学或数学奖”;袁钧瑛、王晓东、邵峰和维什瓦·迪克西特共同获得“生命科学或医学奖”;今年新设的“青年科学家奖”授予6位青年学者。

主论坛上,清华大学教授、智谱联合创始人唐杰提出用“规模化正确性”取代“规模化法则”,主张研究模型规模缩放的科学,使大模型具备更强的复杂任务自主完成能力。宁德时代董事长曾毓群在演讲中呼吁产业界与科学界合作,依靠电化学等基础科学的发现支撑可持续创新。

国产算力瓶颈被指向软件生态,异构推理方案同日发布

10月31日在北京举行的2026人工智能+大会上,中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示,国产算力面临的挑战不只在芯片硬件性能,更在软件生态和实际使用成本。他称部分国产芯片经针对性优化后性能可用,但不同芯片需分别适配,开发资源消耗大,实际使用成本已成为企业选型的关键因素,需要统一的软件平台让不同架构芯片协同。

同一天,趋境科技联合智谱、摩尔线程发布“国产异构推理高品质AI Token工厂”解决方案,把推理任务按类型分配给不同芯片,由国产算力芯片承担计算密集任务、高带宽芯片承担数据传输任务。趋境科技创始人兼CEO艾智远称,该方案可将部分场景的Token生成速度从每秒20至30个提升到每秒50至60个。